Scheffe's Test
Ein Scheffe-Test ist ein statistischer Test, der in der statistischen Analyse als Post-Hoc-Test verwendet wird. Es wurde nach dem amerikanischen Statistiker Henry Scheffe benannt. Der Scheffe-Test wird verwendet, um ungeplante Vergleiche anstelle von vorgeplanten Vergleichen zwischen Gruppenmitteln in einem Experiment zur Varianzanalyse (ANOVA) durchzuführen.
Ein ungeplanter Vergleich ist ein Vergleich innerhalb eines Datensatzes, nachdem ein ANOVA-Test ausgeführt wurde, sodass die Parameter des Vergleichs nicht in das ANOVA-Experiment integriert werden. Der Scheffe-Test kann in Situationen verwendet werden, in denen die Ergebnisse eines ANOVA-Experiments eine signifikante F-Statistik ergeben haben. Dies zeigt an, dass es einen bedeutenden Unterschied in den Mitteln der zu vergleichenden Gruppen gibt.
Scheffe-Test verstehen
Während der Scheffe-Test den Vorteil hat, dem Experimentator die Flexibilität zu geben, alle Vergleiche zu testen, die interessant erscheinen, besteht der Nachteil dieser Flexibilität darin, dass der Test eine sehr geringe statistische Aussagekraft hat.
Während vorgeplante Vergleiche mit Tests wie T-Tests oder F-Tests durchgeführt werden können, sind diese Tests nicht für post-hoc- oder ungeplante Vergleiche geeignet. Für solche Vergleiche eignen sich mehrere Vergleichstests wie der Scheffe-Test, die Tukey-Kramer-Methode oder der Bonferroni-Test.
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